추진체계

추진내용

교육과정 구성·운영: 인공지능 융합 기초/응용/프로젝트 과정

• 인공지능 융합(AI+X) 교과 과정에 필요한 기초 과정을 바탕으로 응용 기술과 최신 기술을 학습할 수 있도록 구성하고 인공지능 융합 기술을 실제 프로젝트를 통해 경험할 수 있도록 산업의 주요 인공지능 프로젝트를 포함하여 교과 과정 구성
• 인공지능 융합산업 분야에 실무 응용 능력을 갖춘 인재 양성을 목표로 공학적 전문성과 윤리의식을 겸비하고 세계적 경쟁력을 갖춘 실무형 인공지능 융합산업 인력양성을 목표 구성

연구·개발: IoT 기반의 한국형 스마트 팜 개발

• 재배 생육정보 기반의 생육단계별 정밀한 작물관리를 위한 생육 최적 환경설정 모델 개발 및 작물생리 장해 및 병충해 진단 전문가 모델 개발
• 환경정보, 생육정보 이외에 기상정보, 외부환경정보, 농산물 유통정보, 농산물 생산량 정보, 농산물 가격 정보 등을 빅데이터/클라우드 기반의 정보처리를 통해 고부가가치의 다양한 지식 서비스를 제공할 수 있는 기술을 개발
• 특수작물 재배에 최적한 기후환경을 설정하고 Simulated Model에 의해 결정된 기후 적응제어 요소 및 수준을 통해 일상 기후환경조건에 맞지않은 특수작물의 재배가 가능하게 하는 스마트 팜 서비스 개발
• 특수작물 종류에 따른 재배 최적 기후환경 연구와 시간대(계절)별 시나리오 설정(관련 전문가에 의한 검증 또는 협력연구 추진)
• IoT 기술을 융합한 지능화된 컨테이너 묘를 활용하여 생육촉진의 자동화, 지능형 스마트팜 관리 시스템 구축
• 클라우드 기반 IoT 시설 스마트 팜 시스템 구축을 통해, 위치와 시간에 상관없이 관제할 수 있는 시스템 개발

지역사회 연계: 군포시민농부학교 위탁 운영

• 도시농부학교 운영을 통해 시민들의 농업에 대한 이해를 높이고, 자연친화적인 도시환경을 조성하여 시민의 건강과 삶의 질을 높이고자 함
• 스마트팜 기술한계 극복을 위한 지역 산업체-지자체-지역사회 협업 산학혁신 교육 프로그램 운영
• ICT융복합 기술 적용 지역협업형 스마트팜 구축

세부 추진 과제